Les quatre stratégies gagnantes pour décrocher un job de data scientist
Aujourd'hui, les données sont un fort levier de création de valeur pour les entreprises. Les comprendre et les maîtriser, c'est là qu'intervient le Data Scientist.
Les Data Scientists sont aujourd’hui très sollicités par les entreprises (et notamment par les banques d’investissement et les Big Four). Si vous envisagez cette carrière, voici quatre stratégies pour y parvenir :
1. Obtenir un Master en école de commerce ou d’ingénieurs
En France, les masters en Data Sciences existants vous fournissent une vraie expertise théorique sur le métier, ce qui vous permettra d’aborder vos premières missions data en toute sérénité.
Il vous faudra investir entre 6 et 18 mois et entre 6 .000€ et 20.000€. Voici quelques exemples d’écoles proposant ce type de Master en France : MSc in Data Science & Business Analytics (ESSEC-Centrale Supelec), MBA Big Data (ESG), MSc In Big Data (ENSAI) ou bien encore MSc en Big Data (ENSAE).
2. Se former en ligne aux différentes compétences
Pour devenir Data Scientist, il est nécessaire de maîtriser certaines compétences afin de mener à bien les tâches qui vous seront confiées. Les statistiques ne sont pas les seules connaissances à avoir, il vous faudra aussi apprendre à coder en Python, savoir présenter vos données avec des outils de Data Visualisation et utiliser SQL.
Voici d’ailleurs un guide des compétences que vous aurez à maîtriser en tant que Data Scientist. Vous pouvez donc chercher des cours spécialisés dans chacune de ces compétences. Vous pouvez d’ailleurs regarder ces cours sur Udemy que nous recommandons : Les Data Sciences de A à Z ; Python A-Z: Python for Data Science With Real Exercises ; Machine Learning A-Z Hands-On Python & R In Data Science.
3. Suivre une formation accélérée / Bootcamp
Les Bootcamps sont encore peu nombreux en France mais ils constituent le parfait compromis pour se former rapidement et efficacement aux Data Sciences sans devoir investir trop de temps et d’argent. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce genre de formation en voici quelques-unes : Jedha, CNAM, Dauphine.
4. Commencer par devenir Data Analyst et progresser par la suite
Pour ceux qui souhaitent directement mettre les mains dans le cambouis, vous pouvez commencer votre carrière dans les Data Sciences en devenant Data Analyst. Comme son nom l’indique, le Data Analyst est spécialisé dans l’analyse de données. Il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes et de les présenter de manière pertinente.
Beaucoup de Data Scientists ont commencé en tant que Data Analyst, car ce métier va vous permettre de vous rôder sur les compétences de Data Visualisation et de Data Mining. C’est donc un très bon pied à l’étrier pour commencer votre carrière dans la Data. Une fois que vous avez prouvé que vous êtes bon en tant que Data Analyst, il vous sera facile de grimper les échelons.
Vous l’aurez compris, devenir Data Scientist requiert de développer de nombreuses compétences mais il devient de plus en plus facile et de moins en moins coûteux de se former à ce poste.
Diplômé d’Audencia Business School et de UC Berkeley, Antoine Krajnc a travaillé pendant plus de trois ans en tant que Business Analyst à San Francisco et à Paris. Il a ensuite fondé sa première entreprise Evohé qu’il a vendu pour repartir dans la Silicon Valley et fonder le cours de Data Analytics de Product School, le plus grand bootcamp de Product Management des US, qu’il a enseigné pendant deux ans. Il est aujourd’hui CEO et fondateur du cours de Data Science de Jedha.
Photo by Markus Spiske on Unsplash
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