Les jobs de data science les mieux rémunérés en finance

Si vous cherchez un poste en data science dans les services financiers et espérez des salaires et bonus énormes, attention à la déception. Les postes en data science dans les services financiers peuvent prendre de multiples formes et certains paient beaucoup mieux que d’autres.

Une nouvelle étude sur les salaires et bonus, réalisée par le cabinet de recrutement Octavius Finance, met en lumière les différences. Non seulement certaines fonctions sont beaucoup plus rémunératrices, mais certaines catégories d’employeurs se montrent aussi plus généreuses que d’autres.

Octavius Finance répartit les postes en data science en cinq catégories, définies comme suit :

• les data strategists et relationship managers – qui recherchent de nouvelles sources de données et gèrent les relations avec les fournisseurs ;
• les data analysts – qui s’intéressent à l’analyse préliminaire des données pour les rendre utilisables ;
• les data engineers – qui nettoient les bases, organisent les données et construisent des pipelines de données ;
• les data scientists – qui collectent les alpha, combinent les signaux d’alpha, procèdent au backtesting systématiques et utilisent le machine learning ;
• les quant researchers – qui construisent des modèles de trading systématique, des stratégies et des signaux de trading.

Comme l’indiquent les tableaux ci-dessous, les data scientists et quant researchers sont de loin les mieux rémunérés à Londres. Par ailleurs, travailler comme data scientist en hedge fund apparaît beaucoup plus rémunérateur qu’en banque d’investissement.

Les salaires et bonus des quant researchers sont présentés à part dans le dernier tableau. Natalie Basiratpour, directrice d’Octavius, indique que les bonus des hedge funds ne sont pas pris en compte en raison des fortes variations d’un établissement à l’autre – dépendant de facteurs multiples comme la taille de l’équipe, le volume des actifs gérés et la performance du signal.

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