Big Data Analyst m/w/d Big Data Analyst m/w/d …

Banking Consult
à Francfort-sur-le-Main, Hesse, Allemagne
CDI, Plein-temps
Dernière candidature, 16 juin 19
verhandelbar
Banking Consult
à Francfort-sur-le-Main, Hesse, Allemagne
CDI, Plein-temps
Dernière candidature, 16 juin 19
verhandelbar
Unser Kunde – ein etablierter Asset Manager am Standort Frankfurt – sucht einen „Big Data Analyst“ für die Entwicklung von mathematischen und statistischen Modellen und Methoden im Kapitalmarktumfeld und der Analyse entsprechender Datensätze. Zum anderen ist man im Währungsmanagement mit eingebunden.

Aufgaben

  • Sie analysieren und werten große Datenmengen aus und etablieren den Themenkomplex BIG Data innerhalb unseres Unternehmens als eine vielversprechende, neuartige Kapitalmarktanalyseform, die perspektivisch Bestandteil unserer Investmentprozesse und innovativer Produkte werden soll.   
  • Sie wirken bei den Themen Makroökonomische Analyse (Makroprognosen und Indizes), Sentimentanalysen (externe Anbieter) und der Bonitätsanalyse von Ländern/Regionen (u.a. Google Trends), auch im Rahmen von Projekten, mit.    
  • Sie unterstützen die Entwicklung einer IT-Infrastruktur (Datenverarbeitung und -speicherung) und helfen bei der Auswahl von Systemen, die den Anforderungen von BIG Data Analysen gerecht wird.        
  • Bei der Auswahl der Daten stimmen sie sich im Portfoliomanagement-Team bezüglich ihrer Anwendbarkeit und ihrem Nutzen für die Anlagestrategie und den Investmentprozess ab.
  • Sie haben ständig neue Trends aus den Bereichen Data Analytics, Machine Learning oder Text Mining im Blick.    
  • Sie treiben die weitere Automatisierung und Digitalisierung von Investmentprozessen und -entscheidungen voran.

Anforderungen

  • Hierfür besitzen Sie ein Hochschulstudium der Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Wissenschaft mit Schwerpunkt angewandte Statistik beziehungsweise eine vergleichbare Ausbildung.
  • Sie verfügen über fundierte Kenntnisse der Datenanalyse und -verarbeitung im Bereich BIG Data und Data Analytics.
  • Kreative, lösungsorientierte Ideen und Innovationsfähigkeit zur (Weiter-)Entwicklung von mathematischen bzw. statistischen Modellen, sowie Algorithmen aus dem Umfeld Machine Learning bringen Sie mit.  
  • Sie können auf Erfahrung mit BIG Data Technologien (z.B. Hadoop, Cassandra ,Spark, Kafka etc.) zurückgreifen.
  • Sie fühlen sich sicher im Umgang mit Mathematik- und/oder Statistik-Tools (z.B. Matlab, SPSS) und Datenbank-Systemen, vorzugsweise Oracle PL/SQL und NoSQL.
  • Darüber hinaus besitzen Sie Kenntnisse in Data Analytics-Programmiersprachen, vorzugsweise R und Python sowie idealerweise Kenntnisse in VBA.
  • Sie verfügen über Kapitalmarkterfahrung und kennen sich mit Wertpapieren und Finanzprodukten aus.
  • Eine team- und kundenorientierte Arbeitsweise sowie gute kommunikative Fähigkeiten runden Ihr Profil ab.
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