• Competitive
  • Francfort-sur-le-Main, Hesse, Allemagne
  • CDI, Plein-temps
  • Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH
  • 17 oct. 17

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH (SR) ist ein innovatives Unternehmen mit Sitz in der Mitte Berlins. Wir unterstützen die Institute der Sparkassen-Finanzgruppe mit Methoden und Verfahren im Risikomanagement, in der Kapitalplanung und in der Risikotragfähigkeit sowie in den damit verbundenen Themen Meldewesen, Reporting und Datenhaushalt. Entwickeln Sie mit uns im Team Kunden- und Individualprojekte datenbasierte Prognosemodelle für
die Vertriebsunterstützung entlang der customer journey.

Data Scientist (m/w) – Vertriebsmodelle

ab sofort

Ihr Job: Prognosemodelle für die Vertriebsunterstützung entwickeln

  • Entwickeln, Optimieren und fachliches/methodisches Konzipieren bewährter und neuer analytischer Prognosemodelle auf Basis von Big-Data-Methoden und -Tools für vertriebliche Fragestellungen in der bedarfsgerechten Akquise, Kundenansprache und Vertriebsplanung/-steuerung im Multikanalvertrieb (u.a. Modelle für Affinitäten, churn, next best offer/action, customer journey etc.)
  • Zielgerichtete quantitative und qualitative Erhebung von internen und externen Daten
  • Durchführen komplexer (Daten-)Analysen und Interpretation für den Vertrieb
  • Unterstützen in der Implementierung und Überführung in den operativen Betrieb und im IT-Testing
  • Abstimmen von Fach-/DV-Konzepten und Schnittstellenspezifikationen
  • Beratung und Ergebnispräsentation bei unseren Kunden und in Fach-/Expertenkreisen

Ihr Profil: Daten sind Ihr Leben

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes quantitatives Hochschulstudium oder Promotion im Bereich Wirtschaftswissenschaften, -informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbares quantitatives Studium
  • Gute Kenntnisse in Anwendung und Nutzung statistischer Methoden, Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen oder numerischer Optimierung (z. B. clustering, Regressionsverfahren, svm. decision trees und random forests, text mining, link analysis, survival analysis oder neuronale Netze)
  • Erfahrung mit mindestens einem Analysetool (z. B. R, SAS, KNIME, SPSS, R, Matlab oder Rapidminer)
  • Sicherer Umgang mit SQL
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit (funktionalen/objektorientierten) Programmiersprachen (z. B. Python, Java, C++, C#, Scala oder Javascript) und im Projektmanagement
  • Grundkenntnisse in einem geläufigen Datenbankmanagementsystem und idealerweise bereits erste Berührungspunkte mit Big-Data-Architekturen/- Anwendungsfällen
  • Idealerweise Berufspraxis im Umfeld eines Kreditinstitutes, einer Beratungs- oder Versicherungsgesellschaft, einem Fintech oder einer quantitativen Fachabteilung mit ähnlichen Aufgabenstellungen

Ihre Persönlichkeit: Kommunikationsstark – lösungsorientiert

  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Gewinnende, kommunikations- und durchsetzungsstarke Persönlichkeit, die sich auch nicht scheut, das Thema Data-Science-Praktikern und Fachexperten näherzubringen
  • Engagierter, flexibler und belastbarer Teamplayer

Ihre Perspektive: Neues gestalten – Verantwortung übernehmen

  • Engagierte Kolleg(inn)en, die gemeinsam an praxistauglichen Lösungen arbeiten
  • Eigenverantwortliches Arbeiten und Leiten von Teilprojekten mit einem hohen Maß an Verantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten und flache Hierarchien
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Arbeitsplatz im Herzen von Berlin

Ihr Kontakt:

Mehr über uns auf www.s-rating-risikosysteme.de

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bitte ausschließlich über unser Online-Bewerberportal unter

an Frau Barbara Witte.

Dafür benötigen wir folgende Dokumente und Informationen
im PDF-Format und in deutscher Sprache:

  • Anschreiben mit Angabe des frühestmöglichen Starttermins/ Kündigungsfrist und Gehaltsvorstellung
  • Lebenslauf
  • Relevante Zeugnisse inkl. Abitur- und Arbeitszeugnissen
  1. Rückfragen an:
  2. Frau Barbara Witte
  3. Tel. 030 20672-0 oder per E-Mail an bewerbung@s-rating-risikosysteme.de