Werde Teil eines erfolgreichen Traders in Hamburg. Mein Kunde sucht nach einem Quantitative Developer im Bereich Trading Analytics. Wenn Du bereit bist für eine neue Herausforderung, bewerb dich jetzt!

Benefits

Viel Freiheit, Gestaltungsspielraum und hohe Flexibilität.
Arbeiten mit motivierten Menschen mit klugen Köpfen.
Fähigkeit, global auf den Kapitalmärkten zu agieren.
Gemeinsam gefeierte Erfolge und lernen
Kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien erlauben hohe Flexibilität und Dynamik.
Flexible Arbeitszeiten, kostenlose Verpflegung, Home-Office Regelung, ÖPNV-Zuschuss, Urban Sports Club-Mitgliedschaft, JobRad, individuelle Weiterbildung, Englischunterricht, Team- und Firmenevents (u. v. m.).

Deine Aufgaben

Als Quantitative Developern entwickelst Du technisch anspruchsvolle handelsnahe Lösungen.
Du verantwortest Skripte und Tools, welche große Datenmengen effizient in einer hochleistungsfähigen Infrastruktur verarbeiten.
Zusammen mit Handelsexperten und Analysten unterstützt Du bei der Entwicklung und Weiterentwicklung quantitativer Steuerungs- und Optimierungsmodelle.
Du unterstützt engagiert bei der Umsetzung des Analyse-/Reporting Setups und bringst Dich aktiv in die Automatisierung von Prozessen ein.
Du wirst zum Experten für die technische Umsetzung von handelslogischen oder infrastrukturellen Herausforderungen.

Dein Profil

Erfahrung in der funktionalen und objektorientierten Programmierung, vorzugsweise mit R oder Python.
Methodenkenntnisse zum Umgang mit Big Data oder großes Interesse diese kennenzulernen.
Idealerweise Erfahrung mit der Umsetzung von Softwareprojekten mit dem Fokus auf Skripting und Automatisierung umgesetzt.
Du programmierst ergebnisorientiert, stets mit höchstem Qualitätsanspruch und nachhaltiger Belastbarkeit Deines Codes.
Du interessierst Dich für neue Technologien und teilst Dein Know-How proaktiv im Team.
Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus.

Wenn das interessant für dich klingt und du mehr über die Rolle erfahren möchtest, bewirb dich bitte über LinkedIn oder setz dich direkt mit Eva Sassnick in Verbindung.