Ingénieur R&D full stack - Data Management (H/F) Ingénieur R&D full stack - Data Management (H/F) …

Atos Consulting
à Grenoble, Rhône-Alpes, France
CDI, Plein-temps
Soyez parmi les premiers à postuler
Competitive
Atos Consulting
à Grenoble, Rhône-Alpes, France
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Ingénieur R&D full stack - Data Management (H/F)
À propos d'Atos
Atos est un leader international de la transformation digitale avec 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de 12 milliards d'euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos|Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40.

La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel.

Atos est le leader européen du High Performance Computing et délivre des solutions de Calcul Haute Performance parmi les plus performantes au monde afin de résoudre les problèmes scientifiques les plus complexes d'aujourd'hui et de demain.
Nos équipes de R&D Software basées au cœur des Alpes développent des produits et solutions avancées afin de faire converger Intelligence Artificielle et Supercalcul et préparer les ruptures technologiques pour atteindre l'Exascale.
Nous développons notamment des accélérateurs matériels & logiciels pour les applications HPC & BigData.

Dans ce contexte nous recherchons un Ingénieur R&D Full stack - Data Management pour rejoindre notre équipe Agile d'experts passionnés.
Vous interviendrez principalement sur la partie Back-end et travaillerez en étroite collaboration avec les experts Systèmes HPC et Datascientists de l'équipe pour contribuer aux développements des logiciels Bull Data Management tools :
https://atos.net/wp-content/uploads/2018/07/CT_J1103_180616_RY_F_TOOLSTOIMPR_WEB.pdf

Vos missions :
  • Contribuer au design et à l'implémentation des différents micro-services backend
  • Développer les API exposant ces micro-services consommés par une interface graphique
  • Contribuer au développement des modules Datascience en Python
  • Mise en place des pipelines d'intégration continue, du packaging, développement des tests unitaires, des tests d'intégration et documentation

Votre profil :
De formation supérieure Bac +5 de type école d'ingénieur ou Master en Informatique, vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans en développement Web.
Vous maitrisez le développement Back-end et notamment le framework PHP/Symfony
Vous maîtrisez le langage Python
Vous avez déjà travaillé dans un environnement DevOps et vous maitrisez les technologies suivantes : Docker, Docker Compose, Git, Jenkins, SonaQube, Codeception, PHPUnit
Vous aimez résoudre des problèmes et votre sens de l'écoute vous permet de comprendre les besoins et les attentes de l'équipe.
Vous possédez un bon niveau d'anglais (travail quotidien en environnement international).

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l'origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.

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