ALM Treasury Analyste Quantitatif - Data Scientist H/F ALM Treasury Analyste Quantitatif - Data Scientist  …

BNP Paribas
à Paris, Île-de-France
CDI, Plein-temps
Dernière candidature, 06 mai 21
Competitive
BNP Paribas
à Paris, Île-de-France
CDI, Plein-temps
Dernière candidature, 06 mai 21
Competitive
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ALM Treasury Analyste Quantitatif / Data Scientist H/F

« Développez des modèles statistiques pour produire des indicateurs fiables et exploitables ! »

#ALMTHeadOffice#ModèlesStatistiques
Concrètement votre quotidien ?
L'ALM Treasury (Asset & Liabilities Management Treasury), activité transversale présente dans l'ensemble du Groupe BNP Paribas, est en charge de gérer les risques de liquidité, de taux et de change du bilan de la Banque.

L'ALM Treasury comprend une équipe importante au siège à Paris ainsi que des équipes locales présentes dans les succursales et filiales du Groupe en France et à l'étranger.

Votre mission principale sera de développer des modèles statistiques pour prédire le comportement clientèle (exercice de l'option de remboursements anticipés, écoulement des dépôts, tirage du hors-bilan, ...). Cela passera par des back tests et la mise à jour des modèles existants. Vous utiliserez diverses méthodes de Data Science.

La mesure de la performance des modèles ainsi que la mesure des impacts des modèles dans les indicateurs de risques de l'ALM Treasury feront partie de votre BAU.

Bien sør, vous suivrez et tiendrez compte de l'évolution de l'environnement économique et financier.

Vous contribuerez à l'amélioration des outils de simulation de trajectoires de taux et d'inflation développés dans l'équipe, ainsi qu'à la calibration du modèle de taux sous-jacent, reposant sur des algorithmes d'optimisation sophistiqués.

Vous jouerez un rôle actif dans la veille technologique de l'équipe, notamment pour les projets sur les environnements big data du groupe BNP Paribas, les tests d'algorithmes de machine learning / Intelligence Artificelle, les tests de packages R et Python. Vous serez également actif dans la veille académique, en particulier via l'étude d'articles académiques.

La collaboration et les interactions avec d'autres équipes de l'ALM Treasury seront importantes. Vous serez amené à travailler avec ces équipes pour connaitre le contexte du modèle (spécificités des clients, cadre économique et concurrentiel, ...) et échanger sur vos travaux. Vous serez également amené à interagir avec les équipes RISK (en charge de la validation des modèles) et IT (en particulier dans le cadre de la collecte de données historiques).

Enfin, vous animerez le réseau des modélisateurs ALM Treasury du Groupe BNP Paribas ; via des meetings réguliers avec les équipes locales, des présentations des nouvelles méthodologies standard du Groupe. Vous veillerez à l'harmonisation des méthodes de modélisation dans le Groupe et interviendrez en support aux équipes locales dans le développement de modèles.
L'environnement de travail, c'est important !
Vous rejoindrez l'équipe Data Science & Quantitative Finance (DS&QF) au sein de l'ALM Treasury, une activité transverse présente dans l'ensemble du Groupe BNP Paribas qui a pour mandate la gestion des risques de taux d'intérêt, de liquidité et change engendrés par l'activité commerciale.

Vous intégrerez une équipe de 10 Data Scientists installés au sein du Head office de l'ALM Treasury, au 41 avenue de l'Opéra (Paris 2ème).
Et après?
Cette mission vous permettra de développer vos compétences techniques ainsi que vos connaissances de l'activité de l'ALM Treasury. Les interactions constantes avec les différentes équipes de l'ALM Treasury vous permettront de découvrir la richesse des missions de cette activité transverse, tant au sein de Head Office que dans les métiers / filiales. Vous pourrez ensuite évoluer vers d'autres services au sein de l'ALMT tant en France au siège, dans les filiales du Groupe, qu'à l'étranger.

Après une première expérience, vous aurez la possibilité d'évoluer au sein de l'ALM Treasury, tant en France qu'à l'étranger, dans des activités aussi variées que les activités de marchés, de refinancement, d'analyses et de production d'indicateurs ou de pilotage de risques.
Et la rémunération ?
C'est un sujet important, qui sera bien sør abordé. Nous saurons valoriser votre expérience et votre parcours.
Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?
Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer... et de travailler aussi ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://group.bnpparibas/emploi-carriere/bnp-paribas

Etes-vous notre ALM Treasury Analyste Quantitatif - Data Scientist ?
Oui si vous êtes diplômé d'un Master, et justifiez d'une première expérience réussie en mathématiques financières, statistique ou en ALM. Vous êtes expert des mathématiques financières et le développement en Python est plus qu'un hobby pour vous ?

Bon communicant, vous êtes rigoureux avec d'excellentes capacités d'analyse ? Vous savez vous adapter rapidement à de nouveaux environnements complexes tout en restant pro actif. Vous êtes à l'aise pour communiquer en anglais tant à l'oral qu'à l'écrit. Votre maitrise du langage IT C++ serait un plus. N'hésitez plus et rejoignez-nous !

N'hésitez plus et rejoignez-nous !

Dans un monde qui change, la diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c'est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.

Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.

A tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiés.

Lieu principal : FR-Île-de-France-PARIS

Type d'emploi : CDI

Domaine d'activité : RISQUES

Niveau d'études : Non indiqué

Niveau d'expérience : Indifférent

Horaires : Temps plein

Référence : !I_ALMT_0001

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