Data Manager (H/F) Data Manager (H/F) …

Rothschild & Co
à Paris, Île-de-France
CDD, Plein-temps
Dernière candidature, 27 juil. 21
NA
Rothschild & Co
à Paris, Île-de-France
CDD, Plein-temps
Dernière candidature, 27 juil. 21
NA

Rothschild & Co est un groupe indépendant au cœur des marchés financiers mondiaux depuis plus de 200 ans et contrôlé par des actionnaires familiaux. Avec près de 3 500 spécialistes des services financiers, le groupe est présent dans plus de 40 pays à travers trois activités de premier plan : le Conseil financier, la banque privée et gestion d’actifs et le Capital-investissement et dette privée.

Au sein du groupe, la division asset management offre des services personnalisés de gestion à une large clientèle d'investisseurs institutionnels, d'intermédiaires financiers et de distributeurs en France et en Europe. Nous articulons notre développement autour d’une gamme de fonds ouverts, commercialisés sous quatre marques fortes : Conviction, Valor, Thematic et 4Change, et bénéficiant de nos expertises de long terme en gestion directe ainsi qu’en multigestion. Basée à Paris et implantée dans 10 pays en Europe, nous gérons plus de 22 milliards d’euros et regroupons près de 150 collaborateurs.

 

Poste

Rattachée à la direction Marketing et Commerciale, l’équipe Data Management a pour objectif de coordonner la bonne gestion des référentiels produits et clients et d’utiliser la donnée (dissémination aux medias digitaux européens & reportings internes).

Dans le cadre d’un remplacement de congé maternité, nous recherchons un Data Manager dont les missions principales seront les suivantes :

  1. Gestion des référentiels internes (Product Info / Doc Info / DataCross)
  • Collecter et vérifier les données en collaboration avec les équipes contributrices
  • Faciliter l’expérience utilisateur (propositions d’automatisation et conditionnalité des champs ; mise en place de procédures)
  • Accompagner les équipes contributrices dans la gestion des corrections
  • Accompagner les évolutions des référentiels pour répondre aux besoins métiers : améliorations fonctionnelles, ergonomiques, mise en place de rapports
  • S’assurer des paramétrages corrects des produits sur le back-office DataCross pour permettre la visibilité des produits sur les différents sites Internet.
  1. Gestion du référentiel clients (RMES)
  • Accompagner les évolutions des référentiels pour répondre aux besoins métiers : améliorations fonctionnelles, ergonomiques, mise en place de rapports
  • Gestion du référentiel pour les abonnements : création de documents, administration des lots, administration des combinaisons
  • Rédaction de procédures
  1. Contrôle de la qualité de la donnée
  • Définition et mise en place de process d’alerte et de veille pour assurer le niveau de qualité et de complétude, la mise à jour et l’homogénéité des datas sur l’ensemble des supports (applications/sites web/outils internes).
  • Mise en place d’un plan de contrôles RMES : règles de détection de doublons, abonnements, envois des lots, etc…
  • Monitoring des flux DataCross sur les lots / envois des reporting 
  1. Analyse et utilisation de la data
  • Mise en place de reportings orientés business
  • Gestion du cycle de vie des produits 
  1. Accompagnement des utilisateurs dans la maitrise de la donnée
  • Accompagner les équipes contributrices dans la gestion des corrections
  • Accompagner les évolutions des référentiels pour répondre aux besoins métiers
  1. Conduite des tests métiers avant mise en production des évolutions des différents référentiels
  2. Dissémination de données (backup)
  • S’assurer de la dissémination des données (statiques, dynamiques, documents, EMT)
  • S’assurer du paramétrage du CRM pour permettre la diffusion de données via le site internet (lots, combinaisons)
  • Mise en place de process permettant l’automatisation de la dissémination
  • Identifier et remonter les demandes d’évolutions (mise à jour des standards Openfund)
  • Etre l’interlocuteur de référence des bases de données et prestataires (FWW, Fundinfo, Morningstar, etc..)
  • Mise en place de points réguliers de suivi avec Fundinfo
  • Contrôler le niveau de qualité des données chez les différents prestataires / partenaires distributeurs / site Internet (noms des fonds / sociétés de gestion / nom des gérants / caractéristiques des fonds)
  • Monitoring des flux DataCross sur les envois de VL
  • Mise en place des actions correctrices

 

Ce poste nécessite :

  • Des connaissances en data management (principes, méthodologie, data governance, master data management) idéalement dans l’univers de la gestion d’actifs/services financiers
  • esprit analytique, autonomie, capacité à apprendre rapidement
  • le sens du service client et de la qualité de services
  • bonne maitrise de l’anglais

Poste basé à Paris, en CDD temps plein.

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