Missions :

[FR]

Rattaché(e) au Deputy Chief Operating Officer, vous rejoindrez l'équipe Modelling & Performance, qui intervient de manière transverse sur l'ensemble des classes d'actifs du Groupe, avec une dominante Crédit. Accompagné(e) par les membres de l'équipe, vous participerez aux missions suivantes :

Modélisation

• Contribuer à la modélisation des fonds existants, de la mise à jour des hypothèses à la restitution des résultats et à l'intégration des modèles dans les bases de données internes.
• Participer aux travaux de modélisation de nouveaux produits.
• Réaliser des analyses ad hoc , notamment des projections de flux de trésorerie, des analyses de contribution à la performance et des analyses de sensibilité.

Suivi de la performance et de l'activité

• Assurer le suivi de la performance des investissements et des fonds, notamment par la production de tableaux de bord regroupant les indicateurs clés (NAV, IRR, MOIC, DPI, etc.).
• En lien avec la Direction Financière, contribuer au suivi de l'activité des différentes lignes de métier : collecte, appels de capitaux, distributions, déploiement et réalisations des fonds.

Gestion de projets et appui au développement commercial

• Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration des outils internes, notamment à l'aide de l'IA et en lien avec les équipes IT.
• Participer au contrôle de la qualité des données, en veillant à leur complétude et à leur fiabilité.
• Appuyer les équipes opérationnelles, d'investissement et commerciales dans la préparation des éléments nécessaires aux due diligences et aux autres demandes des investisseurs ou prospects.

[ENG]

Reporting to the Deputy Chief Operating Officer, you will join the Modelling & Performance team, which works across all of the Group's asset classes, with a focus on Credit. Working alongside the team, you will contribute to the following activities:

Modelling

• Contribute to the modelling of existing funds, from updating assumptions and presenting results to integrating models into internal databases.
• Take part in modelling work for new products.
• Carry out ad hoc analyses, including cash flow projections, performance contribution analyses and sensitivity analyses.

Performance and activity monitoring

• Monitor investment and fund performance, including by producing dashboards featuring key indicators (NAV, IRR, MOIC, DPI, etc.).
• Work with the Finance Department to monitor activity across the Group's business lines, including fundraising, capital calls, distributions, fund deployment and realisations.

Project management and support for business development

• Contribute to automating and improving internal tools, including through the use of AI and in collaboration with the IT teams.
• Help monitor data quality, ensuring that data is complete and reliable.
• Support the Operations, Investment, and Client Coverage teams in the preparation of materials required for due diligence exercises and other requests from investors and prospective clients.

Profile :

[FR]
Profil recherché

• Étudiant(e) en dernière année d'une école de commerce ou d'ingénieurs, ou d'une université de premier plan (Bac+5).
• Une première expérience (stage, apprentissage ou année de césure) en gestion d'actifs ou en finance est souhaitée, idéalement dans l'univers des actifs privés.
• Bonne compréhension du fonctionnement d'un fonds d'actifs privés, notamment de ses mécanismes de waterfall.
• Maîtrise de PowerPoint et d'Excel, avec un niveau avancé sur Excel pour le traitement de bases de données. La connaissance de VBA est un plus.
• Aisance avec les outils d'IA générative, notamment les techniques de prompting. Curiosité et proactivité pour explorer les applications concrètes de l'IA et son intégration dans les tâches quotidiennes. La connaissance de n8n est un plus.
• La connaissance d'Efront est un plus.
• Rigueur, solides capacités d'analyse et de synthèse, ainsi qu'une grande attention portée à la qualité des données.
• Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés. Capacité à restituer et présenter clairement les résultats, à l'écrit comme à l'oral.
• Maîtrise du français et bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

[ENG]
Candidate profile

• Final-year student at a leading business school, engineering school, or top-tier university (Master's degree or equivalent).
• Prior experience (through an internship, apprenticeship, or gap year) in asset management or finance is desirable, ideally within the private assets industry.
• Good understanding of how private asset funds operate, including waterfall distribution mechanisms.
• Proficiency in PowerPoint and Excel, with advanced Excel skills for data management and analysis. Knowledge of VBA is a plus.
• Knowledge of eFront is a plus.
• Comfortable with generative AI tools, particularly prompting techniques. Curious and proactive in exploring practical AI applications and how AI can be integrated into day-to-day tasks. Knowledge of n8n is a plus.
• Strong attention to detail, excellent analytical and synthesis skills, and a strong focus on data quality.
• A team-oriented mindset with the ability to collaborate effectively with a wide range of stakeholders. Ability to communicate and present results clearly, both in writing and verbally.
• Fluency in French and a good command of English, both written and spoken.

Tikehau Capital is an equal opportunity employer that is committed to diversity and inclusion in the workplace. This applies to all employment practices within our organization, including recruiting, promotion, termination, layoff, recall, leave of absence, compensation, benefits, training, and apprenticeship.