Stagiaire Data Scientist H/F Stagiaire Data Scientist H/F …

La Banque Postale
à Paris, Île-de-France
Stage, Plein-temps
Dernière candidature, 21 janv. 22
Competitive
La Banque Postale
à Paris, Île-de-France
Stage, Plein-temps
Dernière candidature, 21 janv. 22
Competitive
Stagiaire Data Scientist H/F


Présentation de l'entreprise
Rejoindre La Banque Postale, c'est intégrer une banque citoyenne, dynamique et innovante, qui poursuit un développement accéléré sur les marchés de la banque de détail, de l'assurance et de la gestion d'actifs.

Banque de service public, La Banque Postale accompagne ses clients dans une relation bancaire durable : 10,7 millions de clients particuliers et 400 000 clients entreprises, professionnels, acteurs de l'économie sociale et du secteur public local lui font confiance.

Attentive à ses collaborateurs, elle leur propose des parcours diversifiés et investit dans leur formation tout au long de leur parcours professionnel.


Vos missions
Au sein de la Direction de l'Innovation, du Digital et de la Data (DIDD), vous serez rattaché(e) à la Data Factory de la Direction Data qui a pour mission de :
  • Constituer et maintenir un pôle d'expertise en data science au service du groupe La Banque Postale
  • Accompagner les métiers et les filiales dans la construction (mode « build ») de leur projet data (expertise décisionnelle, data visualisation, data science)
  • Organiser et animer la filière des data scientists
Au sein de la Data Factory, constituée de 7 data scientists dont une doctorante de Telecom-Paris, vous aurez pour mission de :
  • Contribuer aux travaux de recherche actuellement menés autour de l'IA Ethique, digne de confiance, qui se focalisent principalement :
    • sur l'explicabilité des algorithmes
    • la lutte contre les biais
    • le calcul de l'empreinte carbone des algorithmes
L'objectif est d'explorer les différentes approches émergentes et en open source sur ces sujets (telles que Shap, Lime, Shapash, CodeCarbone...), et de les implémenter sur des modèles existants.

  • Optimiser des modèles déjà développés en testant de nouveaux paramétrages, algorithmes ou de nouvelles variables
  • Contribuer aux projets transverses de BI plus traditionnelle et de data visualisation du département en partageant les analyses et les résultats
  • Assurer une veille sur les techniques de machine learning, deep learning et sur les use case innovants dans le milieu bancaire



Votre profil
De formation supérieure Bac + 5 en cours (école d'ingénieur ou université) avec une spécialisation Mathématiques, informatiques et/ou statistiques, vous justifiez idéalement d'une première expérience en environnement bancaire.
Vous êtes :
  • rigoureux
  • curieux
  • collaboratif
Vous maîtrisez :
  • les modèles statistiques, d'économétries et de machine Learning.
  • les langages Python (la connaissance de SAS serait un plus).
  • La connaissance de SPARK/Hadoop et des outils de Data Vizualisation (Qlik, Tableau) est un plus
Date de début : À compter de Mars 2022 - Durée : 6 mois
Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap. Rejoignez-nous et construisons ensemble la Banque préférée des Français.
Rejoignez La Banque Postale Banque et Citoyenne !
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