Analyste Quantitatif H/F

Covéa Finance, société de gestion de portefeuille de la SGAM Covéa qui regroupe les assurances mutualistes GMF, MAAF et MMA, est aujourd'hui un acteur majeur de la finance au service de l'assurance. Covéa Finance gère actuellement plus de 92 milliards d'euros d'actifs.

La raison d'être de Covea Finance est ainsi d'assurer la performance à long terme pour ses clients en s'appuyant sur une expertise issue de sa connaissance de la gestion sous mandats pour des compagnies d'assurances.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Covéa Finance recherche un(e) Chargé(e) d'études Quantitatives.

Au sein de l'équipe Recherche Quantitative, vous aurez pour principales missions de :

• Analyses quantitatives en liaison avec les équipes de gestion taux et actions. Développer des outils quantitatifs d'aide à la décision (valorisation des marchés, stress de taux, études d'indices, etc.) et d'aide à l'analyse financière ou extra-financière (données financières, ESG, analyse de textes, etc.)
• Étudier et modéliser la valorisation des produits financiers complexes. Maintenir une veille active des différentes typologies de produits structurés. Aider à la mise en place de nouveaux produits structurés.
• Élaborer des modèles et des outils quantitatifs de gestion ou d'allocation systématique (du type ETF maison, paniers « benchmark », smart beta, gestion factorielle et algorithmes d'allocation pour gestions pilotées).
• Étudier et analyser les statistiques et les données de marchés et proposer des scenarios d'évolution des marchés et des portefeuilles.
• Proposer et réaliser des études quantitatives innovantes (modélisation factorielle, backtesting, méthode de construction d'indice de référence, nouveaux champs d'application potentiels, etc.). Vous participez aux publications de l'équipe (internes et externes) et contribuez à une veille sur les nouvelles technologies / nouveaux outils / nouvelles pratiques (Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning).

Profil souhaité
De niveau Bac + 5, Master/MSc en mathématiques financières ou statistiques, économétrie, vous disposez d'une expérience sur un poste similaire. Vous avez une très bonne pratique de la modélisation mathématique et des mathématiques financières. Vous maîtrisez le pack office (Excel/Word/Powerpoint) ainsi que VBA, R ou Python.
Bon niveau d'anglais nécessaire.
Rigueur, sens de l'analyse, organisation, et sens du service sont indispensables pour réussir dans ce poste.