Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion des opérations

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Conformité / Sécurité financière

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Analyste Data - Contrôle de la Qualité des Données Réglementaires H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Missions

Vous intégrerez la Direction OPC (Operations, Premises & Country COOs). Partenaires clés de tous les métiers de la Banque, en relation avec les principaux acteurs économiques, nos équipes garantissent la qualité et la continuité ainsi que la fiabilité des opérations réalisées sur les places financières mondiales, dans le respect de la réglementation internationale, et gèrent l'immobilier d'exploitation, la sécurité et les services aux occupants de CACIB.

Avec près de 1900 collaborateurs dans le monde dont 1000 sur le campus de SQY Park, notre Direction bénéficie d'un environnement de travail moderne aux multiples services et offre de nombreuses perspectives d'évolutions, tant fonctionnelles que managériales.

Vous intégrerez
Capital Markets Operations (CMO) qui exerce une responsabilité mondiale sur l'ensemble des fonctions de support opérationnel dédiées aux activités de marchés.

Vous rejoindrez l'équipe
Capital Markets Regulatory (CMR) qui est en charge de s'assurer de la complétude et de la qualité du reporting réglementaire transactionnel des opérations de marchés de la Banque. Elle est composée d'une trentaine de collaborateurs en France et en Inde, et s'articule autour des reporting règlementaires transactionnels suivants :

MMSR/SMMD

GTR (EMIR, DFA, Canada)

MIFID II (ESMA et FCA)

SFTR

HRF

Intégré au sein de l'équipe en charge du contrôle de la donnée réglementaire, vous jouez un rôle clé dans la fiabilité et l'intégrité des reportings transmis aux régulateurs (EMIR, MiFID II/MiFIR, SFTR, MMSR, etc.).
Vos missions s'articulent autour de trois axes principaux :

Investigation & Analyse des anomalies (~ 60 %)
- Prendre en charge l'investigation des contrôles en échec détectés sur les flux de données réglementaires
- Analyser les causes racines des anomalies identifiées : erreurs de mapping, problèmes de sourcing, défauts de transformation ou de réconciliation
- Qualifier et documenter chaque anomalie, en évaluant son impact réglementaire et opérationnel
- Rédiger des expressions de besoin claires et structurées pour la mise en place de remédiations pérennes
- Engager et coordonner l'ensemble des parties prenantes concernées (équipes IT, Front Office, Middle Office, Compliance, équipes de reporting) pour assurer la résolution dans les délais impartis
- Assurer le suivi des plans d'action jusqu'à leur clôture et vérifier l'efficacité des corrections apportées

Déploiement de contrôles & Développement (~ 20 %)
- Concevoir et implémenter de nouveaux contrôles de qualité de la donnée au sein de l'outil interne de contrôle
- Développer des scripts et automatisations en Python (ou autres technologies pertinentes) pour enrichir le dispositif de contrôle existant
- Contribuer à l'amélioration continue du framework de contrôle en proposant des approches innovantes
  Participer aux phases de recette et de validation des nouveaux contrôles déployés

Compléments

Communication & Gouvernance (~ 20 %)
- Préparer et animer des reportings réguliers sur l'état de la qualité des données réglementaires
- Contribuer activement aux comités de suivi en présentant les analyses et les plans de remédiation
- Rédiger des synthèses claires à destination de publics variés (management, équipes opérationnelles, régulateurs)
- Participer à la veille réglementaire afin d'anticiper les évolutions des obligations de reporting et leur impact sur le dispositif de contrôle

Pourquoi nous rejoindre ?

Un rôle à fort impact réglementaire : vous contribuez directement à la conformité de l'établissement vis-à-vis des régulateurs dans un environnement où la qualité de la donnée est un enjeu stratégique majeur

Un environnement technique stimulant : vous évoluez au carrefour de la finance et de la data avec la possibilité de travailler sur des technologies modernes et de contribuer à l'innovation du dispositif

Une exposition transversale unique : votre rôle vous amène à interagir avec de nombreuses équipes et à développer une vision globale du cycle de vie des transactions

Un cadre de montée en compétences : vous bénéficiez d'un accompagnement sur les réglementations financières et les meilleures pratiques en matière de data quality, dans un secteur en constante évolution

Une équipe engagée et bienveillante : vous rejoignez une équipe à taille humaine, où la collaboration, le partage de connaissances et l'amélioration continue sont au cœur de la culture de travail

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines

Ville

Saint-Quentin-en-Yvelines

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieur

Spécialisation : analyse de données Finance, Banque

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

Une première expérience en Banque de financement et d'investissement serait appréciable.

Compétences recherchées

Compétences fonctionnelles

Bonne connaissance des marchés financiers et des instruments financiers (dérivés OTC, SFTs, instruments de taux, etc.)

Compréhension des obligations réglementaires de reporting : EMIR, MiFID II / MiFIR, SFTR, MMSR et de leurs exigences en matière de données

Expérience en analyse de la qualité de la donnée et en conduite d'analyse de causes racine dans un environnement financier

Capacité à rédiger des expressions de besoin fonctionnelles et à dialoguer avec des équipes IT

Connaissance des processus « post-trade » (confirmation, clearing, settlement, échange de collatéral) ainsi que des cycles de vie des transactions (Novation, Early termination, Compressions, ...) est un plus

Compétences comportementales

Rigueur et sens du détail : capacité à travailler sur des volumes importants de données avec précision

Esprit analytique : aptitude à décomposer des problèmes complexes et à identifier des patterns dans la donnée

Autonomie et proactivité : capacité à prendre des initiatives et à avancer sur des sujets sans supervision constante

Communication claire : aptitude à vulgariser des sujets techniques pour des interlocuteurs non-experts

Orientation résultats : sens des priorités et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle dans un environnement exigeant

Esprit collaboratif : aisance à travailler en mode transversal avec de nombreuses parties prenantes

Outils informatiques

Compétences techniques

Maîtrise de Python pour la manipulation et l'analyse de données (pandas, numpy, etc.)

Bonne connaissance de SQL et des bases de données relationnelles

Capacité à lire et interpréter des schémas de données complexes (XML, JSON, CSV, FpML)

Appétence pour les nouvelles technologies de traitement de la donnée (outils de data quality, data lineage, Dataiku, etc.)

Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, ou équivalent) appréciée

Gestion de projet / suivi : Jira

Bureautique avancée : Excel avancé (TCD, PowerQuery)

Langues

Anglais opérationnel

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