« Apprenez Python pour les postes en hedge funds, et n’ayez pas peur des systèmes hérités »

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« Apprenez Python pour les postes en hedge funds, et n’ayez pas peur des systèmes hérités »

Nat Kilsby a quitté Goldman Sachs en fin d’année dernière, après avoir intégré Goldman comme Head of Operations Engineering EMEA en 2018, en provenance de Systematica Investments. Son mandat dans la banque a été caractérisé par l’excellence technique, doublée du courage de s’assumer totalement au travail. Nat Kilby se définit comme une personnalité non-binaire, se présentant parfois comme un homme, d’autres fois comme une femme.

Iel a repris le chemin du buy-side et est aujourd’hui COO de Quadrature Capital, un fonds s’appuyant sur l’intelligence artificielle, qui revendique la bienveillance et l’inclusion, et cède une part de ses bénéfices à la lutte contre le changement climatique. Pour Nat Kilsby, quitter Goldman fut une décision difficile à prendre, mais le poste chez Quadrature était bien trop alléchant pour laisser passer l’occasion. « C’est bien d’être loyal envers un employeur, mais cela ne doit pas se faire au détriment des opportunités, » insiste-t-iel. Si une occasion exceptionnelle se présente, il faut saisir sa chance. « – Les offres pour des postes de cadres supérieurs dans des fonds de l’envergure de Quadrature sont rares, et Quadrature présente en outre l’avantage d’avoir une solide culture d’entreprise. »

Chez Goldman, Nat Kilsby travaillait sur la transformation de la technologie post-trade en middle office, en utilisant des innovations appliquées auparavant seulement en front office. Chez Quadrature, iel sera responsable de l’intégrité opérationnelle du fonds dans son intégralité. Avec un parcours résolument tech, iel a commencé sa carrière chez Goldman en technologie FICC, avant de rejoindre Citadel comme Head of European Tech, puis UBS au poste de Head of EMEA Equities Technology. Suivront ensuite le hedge fund Systematica comme COO et enfin le retour chez GS et l’arrivée chez Quadrature.

« Je n’ai jamais été quant au sens strict de l’analyste quantitatif qui crée des signaux de trading, » raconte Nat Kilsby. « J’ai passé toute ma carrière à écrire de la technologie permettant l’exécution des signaux de la manière la plus efficiente et sécurisée possible. »

Si vous voulez devenir technologue en hedge fund de nos jours, iel suggère d’apprendre à coder en Python. « On utilise C++ dans tous les domaines nécessitant une très faible latence et une très haute performance ; Java est toujours très prisé, mais Python a pris « énormément d’ampleur en buy side comme en banque. » Pour les hedge funds en particulier, Python est « un bon langage pour faire le lien entre recherche et technologie. »

Le conseil de Nat Kilsby ? N’ayez pas peur des fameux systèmes de technologie hérités toujours en place dans les banques. Par crainte d’un impact négatif sur leur employabilité ailleurs, les nouveaux technologues rechignent souvent à travailler sur ces systèmes, dont la plupart ont été développés à la fin des années 1990 - à l’époque où les banques utilisaient des technologies de pointe. « Il y aura toujours besoin de monde pour travailler sur les systèmes hérités, » dit-iel. « Souvent, vous travaillerez aussi sur de nouveaux projets, mais il y a beaucoup à apprendre du travail sur les systèmes hérités. C’est une compétence nécessaire pour pouvoir comprendre comment les choses fonctionnent et pour naviguer d’un point A à un point B. »

Et d’ajouter qu’en réalité, bon nombre de grandes banques utilisent toujours beaucoup de technologies héritées. « Certaines grandes infrastructures technologiques ont été construites il y a plus de 10 ou 20 ans. Pour les bousculer et les faire avancer, il faut comprendre comment elles fonctionnent. »

Crédit photo : David Clode sur Unsplash 

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